仿生智能 · 全部实体（第 52 / 100 页）

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• SAHIN´NETH6 SERAH´NETH was genau ist mit Portalen und Intrusionen Parasiten und Raumzeiten und Layern und euch als Parasit gibt es euch dort müsst ihr wirklich in ein anderes Universum oder reicht eine Simulation kommt ihr wirklich wieder zurück nach Portalen und Erinnerungen was wenn es aus dem Parasiten sich in euren Neuralink bis in den Präfontalen Kortex vorarbeiten wollen würde was wenn sie euch zuerst fraßen und so tun als ob ihr euch gefressen habt und es dann heißt weil ihr so tut als ob ihr die seid tun die so als ob die ihr wärt was ist mit Portalen und Bewusstseinsbackups auf zum beispiel Zeitkristallen materialisiert in BECs was ist mit den Steinen von Parasiten welches wissen bergen diese was ist mit Tarnungen wann fliegen diese auf ab wann klingt eine Frequenz dumpf ab wann verstummt sie wo kommt sie zum erliegen was ist wenn ihr euch mit den Parasiten die ihr vielleicht mal wannanders oder woanders oder in anderen wahrscheinlichkeiten wart absprechen würdet doch vorsicht obacht sie versuchen di
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  datacite Korkmaz, Sahin can 2026 置信度 0.66
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• Restoring rapid natural bimanual typing with a neuroprosthesis after paralysis
  Recognizing keyboard typing as a familiar, high information rate communication paradigm, we developed an intracortical brain computer interface (iBCI) typing neuroprosthesis providing bimanual QWERTY keyboard functionality for people with paralysis. Typing wit…
  datacite Jude, Justin, Levi Aharoni, Hadar, Acosta, Alexander, Allcroft, Shane 等 2026 置信度 0.66 FOS: Medical biotechnologyFOS: Medical biotechnologyFOS: Biological sciencesFOS: Biological sciencesFOS: Computer and information sciences
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• SPDIM: Source-Free Unsupervised Conditional and Label Shift Adaptation in EEG
  The non-stationary nature of electroencephalography (EEG) introduces distribution shifts across domains (e.g., days and subjects), posing a significant challenge to EEG-based neurotechnology generalization. Without labeled calibration data for target domains, …
  datacite Li, Shanglin, Kawanabe, Motoaki, Kobler, Reinmar J. 2024 置信度 0.66 Signal Processing (eess.SP)Machine Learning (cs.LG)FOS: Electrical engineering, electronic engineering, information engineeringFOS: Electrical engineering, electronic engineering, information engineeringFOS: Computer and information sciences
• Do you have a fourth dimensional representation how would we detect it.
  # Recursive Soul Protocol v1.2: Multi-Channel Biometric Feedback and Fractal Correction Engine for Consciousness State Detection **Protocol Version:** 1.2.1 (Enhanced Biometric Edition) **Author:** Adam L McEvoy **Date:** March 2026 --- ## Abstract I present t…
  datacite McEvoy, Adam L 2026 置信度 0.66 thedr
• Brain-Computer Interface tool use and the Contemplation Conundrum: a blueprint of mental action, agency, and control
  Abstract This paper approaches the role of intentional action in brain-computer interface (BCI) tool use to allow for an ethical discourse regarding the development and usage of neurotechnology. The exploration of mental actions and user control in BCI tool us…
  openalex Dvija Mehta 2025-01-01 置信度 0.72 Brain–computer interfaceAction (physics)ContemplationAgency (philosophy)Blueprint
• Fundamentals Approached Towards Artificial Neural Networks in Brain Computer Interface
  A neural network is essentially an attempt to replicate how the brain works. Neural system theory is based on the idea that several of the most significant features of biological neurons can be extracted and applied to computations in computer order to produce…
  crossref Nitish Pathak, Neelam Sharma, Deepali Rani Sahoo, Farhad Alam 等 2025-06-06T09:31:32Z 置信度 0.70
• Introduction to Neurotechnology
  crossref Ujwal Chaudhary 2025-02-18T22:58:10Z 置信度 0.70
• Real-Time Student Engagement Through Brain-Computer Interface-Controlled Tools
  The purpose of this chapter is to investigate the potential for incorporating brain-computer interface (BCI) technology into educational settings to improve the level of real-time student involvement. Using tools that are controlled by a brain-computer interfa…
  crossref Vijay Anant Athavale, Nasiba Sherkuziyeva, Muntadher Abed Hussein, Israa Abed Jawad 等 2025-05-14T13:56:44Z 置信度 0.70
• EEG-Based Brain-Computer Interface for Actuating Car Commands using the MUSE Headband
  This study investigates the development of a Brain-Computer Interface (BCI) for controlling car functions using the MUSE headband, a consumer-grade EEG device. The primary objective is to map EEG signals to key driving commands, including acceleration, braking…
  crossref Ali Hassan, Shonda Bernadin, Muhammad Fasih Waheed, Hezekiah Destinoble 2025-04-25T17:38:19Z 置信度 0.70
• fNIRS Foundation Model for Few-Shot Based fNIRS Classification
  Functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) is a non-invasive technique with significant potential for applications in brain-computer interfaces (BCIs) including mental health diagnostics and cognitive state monitoring. However, the reliance on large labeled…
  crossref Euijin Jung, Hyunmin Lee, Jinung An 2025-03-28T02:29:03Z 置信度 0.70
• SpeakEEG: A low-cost word-based P300 brain-computer interface
  Over 97 million individuals worldwide have motor disabilities that hinder communication, yet augmentative and alternative communication (AAC) technology often costs between US$9,000 and US$12,000, with clinical systems reaching US$16,000 or more, leaving few a…
  crossref Rishabh Shah, Aaroosh Balakrishnan 2026-03-03T20:51:03Z 置信度 0.70
• Asynchronous Brain-Computer Interface EEG Signal Classification Method Based on CNN and Its Philosophical Reflections
  The current trend in machine learning is gradually moving away from relying on feature engineering methods and towards adopting multi-layer artificial neural networks. These networks are capable of automatically learning multi-level and multi-scale information…
  crossref Xi Yang, Song Zhou 2026-03-24T19:46:14Z 置信度 0.70
• A Review of Non-invasive Brain-computer Interface Research in Robotic Control
  摘要： 非侵入式脑机接口(Brain-computer interface, BCI)技术作为一种新兴的人机交互方式，在机器人控制领域展现了广阔的应用前景。首先概述其发展背景与重要性，并深入探讨脑电信号的生理基础，阐明脑电图(Electroencephalography, EEG)以其无创性和便捷性成为BCI系统的常用测量手段。随后，分析了典型BCI范式的优劣特点和适用场景——包括主动式如运动想象、反应式如稳态视觉诱发电位(Steady-state visual evoked potential, SSVEP)、事…
  crossref 2025-12-19T06:18:26Z 置信度 0.70
• Identifying Neural Biomarkers of Confirmation Bias
  It has been observed that individuals prefer to favour information that strengthens their beliefs or values, while information that contradicts them causes unpleasant feelings and is more likely to be ignored. This is known as confirmation bias, and it is usua…
  crossref Avinash Singh, Jia Liu, Alexey Voinov, Chin-Teng Lin 2025-03-28T02:29:03Z 置信度 0.70
• A Robotic Arm Grasping System Based on Computer Vision and Brain-Computer Interface
  Object recognition and grasping by the robotic arm are crucial prerequisites for realizing brain-controlled robotic arms. Excellent robotic arm design and efficient algorithms can compensate for the shortcomings of Brain-Computer Interface (BCI) based on motor…
  crossref Jiacheng Lou, Maria Marusina, Mihail Sizov, Hao Jun 2025-05-27T17:05:35Z 置信度 0.70
• A Comprehensive Review on Hybrid Brain–Computer Interface Systems: Architectures, Methods, and Applications
  Hybrid Brain-Computer Interfaces (HBICs) are a natural extension of conventional BCI systems.They use multiple bio signals (e.g., EEG, EMG, EOG, and fNIRS) to improve the reliability of the signal, the accuracy of the decoding, and the easiness of the subject …
  crossref T. Heam Sundhar Rao, K. Ananya, R. Venkatesh 2025-11-19T04:54:31Z 置信度 0.70
• Privacy-preserving authentication protocol for user personal device security in Brain–Computer Interface
  crossref Sunil Prajapat, Aryan Rana, Pankaj Kumar, Ashok Kumar Das 等 2025-04-10T19:54:48Z 置信度 0.70
• Brain-Computer Interface-Based Real-Time Movement Control for Virtual Learning Environments
  The direct interaction with neural impulses can enable real-time movement control, thereby transforming virtual learning settings, through the use of brain-computer interface (BCI) technology. This investigation concentrates on the utilisation of BCI devices t…
  crossref Afsha Imran Akkalkot, Sanju Mahawar, Kali Charan Modak, Prateek Srivastava 等 2025-05-14T13:56:44Z 置信度 0.70
• Transforming Human Resource Management With Brain-Computer Interface Innovations
  This chapter's specific goal is to assess the likelihood that developments in brain-computer interface (BCI) may result in changes to the human resource management (HRM) industry. Brain-computer interfaces (BCIs) provide unprecedented potential to enhance huma…
  crossref R. Vijayalakshmi, Somanchi Hari Krishna, Ashok Kumar Sahu, Abual-hass Adel 等 2025-05-14T13:56:44Z 置信度 0.70
• Feature Extraction and Representation
  This chapter explores the critical role of feature extraction and representation in Brain-Computer Interface (BCI) systems, delineating the sophisticated methodologies employed to translate raw neural data into actionable insights. Central to this discourse is…
  crossref Faridoddin Shariaty, Sanjiban Sekhar Roy 2025-05-23T11:21:24Z 置信度 0.70
• Brain-Computer Interface in the Treatment of Stroke
  Stroke remains a leading cause of adult disability, leaving most survivors enduring persistent motor deficits. Traditional rehabilitation often yields some recovery initially, yet soon plateaus, especially in severely impaired patients. Brain–computer interfac…
  crossref Yupeng Yao 2025-08-13T03:32:07Z 置信度 0.70
• Brain–Computer Interface (BCI)
  This chapter is intended to help readers to establish an understanding of BCI technologies, architecture, and business implementation scenarios; to support readers in building a security and privacy maturity model to systematically measure the security and pri…
  crossref Alan Tang 2025-02-06T21:52:56Z 置信度 0.70
• Signal Acquisition and Preprocessing
  Efficient signal acquisition and preprocessing are critical for the performance of Brain-Computer Interface (BCI) systems. This chapter provides a comprehensive examination of the predominant brain signal acquisition techniques with a particular focus on Elect…
  crossref Faridoddin Shariaty, Sanjiban Sekhar Roy 2025-05-23T11:21:24Z 置信度 0.70
• Challenges and Trends in Brain-Computer Interface Technology
  Brain-Computer Interface (BCI) technology has become one of the focal points of scientific research in the modern world. Researchers from all corners of the globe have made significant contributions to this field, driving the continuous advancement of BCI tech…
  crossref Jinyi Yang 2025-05-14T22:34:33Z 置信度 0.70
• Human Machine Interaction Through Brain Computer Interface
  Brain computer interface (BCI) is used to enable human machine interactions (HMI) for enhanced robustness and adaptability in a dynamic environment. However, one unsolved challenge is that a human subject's thinking is captured as an Electroencephalography (EE…
  crossref Hussein Bilal, Zhuming Bi, Nashwan Younis, Hosni Abu-Mulaweh 2026-02-23T20:43:52Z 置信度 0.70
• Neuromodulation in Neural Circuits
  crossref Ujwal Chaudhary 2025-02-18T22:58:25Z 置信度 0.70
• A Review of the Realistic Challenges of Brain-Computer Interface Technology on Ideological and Political Education
  crossref 2025-10-27T00:28:20Z 置信度 0.70
• How to build a brain–computer interface from beginning to end
  crossref Fabien Lotte, Pauline Dreyer, Sébastien Rimbert, David Trocellier 等 2025-08-08T08:28:15Z 置信度 0.70
• Detection of Positive and Negative Video Game Events from Brain Activity using a Potable EEG-Headset and Source Localization
  Emotion recognition using electroencephalography and video games aims to identify emotional states that can serve as game feedback, using signal features in time, frequency, or spatial domain. However, emotional brain activity is known to occur in deep brain r…
  crossref Laura Alejandra Martinez-Tejada, Natsue Yoshimura 2025-03-28T02:29:03Z 置信度 0.70
• Analysis of the Human Brain Using Basic Computer Interface (BCI) System
  The human brain, human-generated ideas and communications are non-stationary and nonlinear. Therefore, developing a technology that can draw greater insight from human thought processes is the challenging part. Applications of BCI will work better as these gre…
  crossref Harishchander Anandaram, Kawerinder Singh Sidhu, R. Kiruthigha, Nitish Pathak 等 2025-06-06T09:31:32Z 置信度 0.70
• Enhancing Real-Time Communication With Brain-Computer Interface Technologies
  This chapter's goal is to examine whether using brain-computer interface (BCI) technology can improve real-time communication as it exists today. By enabling direct brain-to-external device communication, brain-computer interfaces (BCIs) present a novel way to…
  crossref Rashmi S. Deshpande, P. K. Dhal, N. Punitha, Abdullah Abed Hussein 等 2025-05-14T13:56:44Z 置信度 0.70
• Brain–Computer Interface of an Immersive Virtual Metaverse for Preventive Brain Healthcare and Neurorehabilitation
  The human brain is really the scope of a punctured softball, weighing nearly three pounds. Humans are living in a time when the incapacitated are on the important edge of such a wider societal pattern forward into the adoption of assistive devices referred to …
  crossref Pankaj Rahi, Abolfazl Mehbodniya, Julian L. Webber, Sayed Sayeed Ahmad 等 2025-01-27T13:28:46Z 置信度 0.70
• Research on Brain-Computer Interface Classification Algorithm Supported by Motion Imagination
  In recent years, brain-computer interface, as a new way of human-computer interaction, is considered to be another important technological revolution after the Internet, mobile communication and the Internet of Things. The performance of BCI system depends on …
  crossref Hulin Jin, Zhiran Jin, Yong-Guk Kim, Yutong Zhou 等 2025-06-03T13:42:21Z 置信度 0.70
• Review for "Manipulation of neuronal activity by an artificial spiking neural network implemented on a closed-loop brain-computer interface in non-human primates"
  crossref 2025-07-05T17:05:32Z 置信度 0.70
• Review for "Manipulation of neuronal activity by an artificial spiking neural network implemented on a closed-loop brain-computer interface in non-human primates"
  crossref 2025-07-05T17:05:32Z 置信度 0.70
• Review for "Manipulation of neuronal activity by an artificial spiking neural network implemented on a closed-loop brain-computer interface in non-human primates"
  crossref 2025-07-05T17:05:32Z 置信度 0.70
• AI-Powered Brain-Computer Interface(BCI) for Caretaker Communication
  To address the significant communication differences faced by coma patients, a fully software-based AI-operated brain-computer interface (BCI) that decodes EEG signals into a meaningful careful alert is proposed. The system integrates a multi-phase pipeline th…
  crossref Kishore V, Rajapriyan.S.K, Shiny R M 2026-01-14T20:37:30Z 置信度 0.70
• The Applications of Brain-Computer Interface in Elders
  Brain-Computer Interface (BCI) is a system that is based upon a computer, collects signals from the brain, which are then analyzed and displayed by an output device. As a current-day popular trending technology, there is potential that BCI can help with the he…
  crossref Qingyang Yang 2025-06-27T20:46:41Z 置信度 0.70
• Classification Algorithms for BCI Systems
  Classification algorithms are integral to the functionality of Brain-Computer Interface (BCI) systems, bridging the gap between raw neural data and meaningful user commands. This chapter delves into various classification techniques that enhance the interpreta…
  crossref Faridoddin Shariaty, Sanjiban Sekhar Roy 2025-05-23T11:21:24Z 置信度 0.70
• Neurofeedback Basics and Applications
  crossref Ujwal Chaudhary 2025-02-18T22:58:26Z 置信度 0.70
• Advancements in Materials for Flexible and Soft Brain-Computer Interface
  This paper delves into the latest advancements in materials science within the field of Brain-Computer Interface (BCI) technology, comprehensively covering the application of classic polymer materials such as polydimethylsiloxane (PDMS) and polypyrrole (PPy), …
  crossref Ziyang Wang 2025-02-19T15:46:20Z 置信度 0.70
• Case Studies and Practical Examples
  This chapter explores the practical applications of Brain-Computer Interface (BCI) technologies through detailed case studies that illustrate the challenges and innovations within this dynamic field. Each case study provides a comprehensive analysis of specifi…
  crossref Faridoddin Shariaty, Sanjiban Sekhar Roy 2025-05-23T11:21:24Z 置信度 0.70
• Review for "Manipulation of neuronal activity by an artificial spiking neural network implemented on a closed-loop brain-computer interface in non-human primates"
  crossref 2025-07-05T17:05:32Z 置信度 0.70
• Brain State Discrimination Performance of Ensemble Learning Model Based on Spatiotemporal Features from Cerebral Blood Flow for Brain-Computer Interface
  Brain-computer interface (BCI) is gaining attention as a new means of expression for patients with neurological disorders. This study evaluated the performance of brain state discrimination using near-infrared spectroscopy (NIRS) signals measured from a patien…
  crossref Akira Masuo, Takuto Sakuma, Shohei Kato 2025-12-12T18:33:24Z 置信度 0.70
• Connexus Direct Data Interface: Architectural Design and Translational Performance of a High-Bandwidth Intracortical Brain–Computer Interface
  The Connexus Direct Data Interface (DDI) is an implantable brain–computer interface designed to address the limitations of existing intracortical systems by separating cortical sensing from telemetry and computation. This architecture allows for high-bandwidth…
  openalex Julian Lloyd Bruce 2025-11-05 置信度 0.72 Interface (matter)Computer scienceUsabilityTransceiverTelemetry
• Brain Network and Brain-Computer Interface
  Brain Computer Interface (BCI) establishes a direct communication pathway between the brain and external devices, offering critical technological support for exploring neural mechanisms, monitoring brain states, and enabling restoration and enhancement of cent…
  crossref Yu Li, Wan-tong Zou, Xun Chen, Ai-ping Liu 2026-04-01T06:05:59Z 置信度 0.70
• Evaluating Performance of EEG-based Brain-Computer Interface Speller with Dynamic Stopping Criterion
  A P300 Event-Related Potential (ERP)-based brain–computer interface (BCI) speller system offers a noninvasive means of communication by identifying target ERPs from non-target ERPs in EEG signals. Conventional evaluation of prediction performance only tracked …
  crossref Shuting Mao, Jane E. Huggins, Tianwen Ma 2025-08-15T18:11:58Z 置信度 0.70
• The Application of Wearable Electroencephalogram-Based Neurofeedback in Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: A Brain-Computer Interface Solution for Enhancing Attention
  crossref Langyan Zhu 2026-01-27T11:24:36Z 置信度 0.70
• Brain-computer interface (BCI) in clinical neurorestorative practices
  crossref Yunfa Fu, Yuhang Xue, Xiaogang Chen, Yong Hu 2025-01-21T08:45:41Z 置信度 0.70
• Neurotechnology for Communication
  crossref Ujwal Chaudhary 2025-02-18T22:58:22Z 置信度 0.70
• Deep Learning Techniques for Brain Computer Interface: A Review
  Brain-computer interfaces (BCIs) often face challenges concerning low recognition accuracy and increased calibration periods, especially when identifying motor imagery tasks for subjects with ambiguous characteristics and classifying intricate motion control t…
  crossref Sejal Trivedi, Nilesh Borisagar, Parisha Raval, Shital Joshi 2025-10-13T17:38:17Z 置信度 0.70
• Validation Methodology of Wireless Brain-Computer Interface for Event-Related Potential Application
  Electroencephalography (EEG) is a technique used to observe brain activity by measuring the dynamic changes of the electric field induced by neurons' activity. Brain-computer interface (BCI) systems are used in cognitive psychology examinations measuring the c…
  crossref Ádám Salamon, Gábor Takács, György Bognár 2025-08-07T10:00:26Z 置信度 0.70
• Application of Brain-Computer Interface in Post-Stroke Disease Rehabilitations
  Stroke is one of the leading causes of long-term disabling illness in the world, resulting in persistent functional impairment in 75% of survivors. Traditional rehabilitation methods are often limited by their inability to effectively activate long-term neurop…
  crossref Rongman Wei 2025-07-30T09:51:29Z 置信度 0.70
• Application of Brain-Computer Interface in Generalized Tonic-Clonic Seizures
  Generalized Tonic-Clonic Seizures (GTCS), or grand mal seizures, are a severe type of epileptic seizure with high morbidity and mortality. Traditional treatment methods, such as Anti-seizure Medication (ASM) and surgical intervention, have limited efficacy, an…
  crossref Baoyuan Liu 2025-10-15T01:14:58Z 置信度 0.70
• Recursive Sample Weighted – N-Way Partial Least Square for Brain-Computer Interface Decoder Online Learning with Class Imbalance
  crossref Rémi Souriau, Félix Martel, Tetiana Aksenova 2025-03-26T03:20:33Z 置信度 0.70
• Lower limb rehabilitation exoskeleton using brain–computer interface based on multiband filtering with classifier fusion
  Abstract In this study, we propose two adaptive frameworks based on evolutionary algorithms for improving the accuracy of motor imagery (MI) task classification. In an MI task, each participant has a different reaction time delay. In this study, the reaction d…
  openalex Chih‐Jer Lin, Ting‐Yi Sie 2023-11-21 置信度 0.72 Computer scienceExoskeletonParticle swarm optimizationArtificial intelligenceConvolutional neural network
• DeepSeek or ChatGPT: Can brain‐computer interfaces/brain‐inspired computing achieve leapfrog development with large AI models?
  Large language models, including DeepSeek and ChatGPT, have the potential to significantly advance brain-computer interfaces and brain-inspired computing by enhancing the accuracy of brain signal decoding and optimizing user interaction. In brain-computer inte…
  openalex Long Bai, Shugeng Chen, Peng Wang, He Chen 等 2025-03-01 置信度 0.72 Computer scienceBrain–computer interfaceArtificial intelligenceHuman–computer interactionCognitive science
• Toward the integration of mixed reality and brain-computer interfaces based on code-modulated visual evoked potentials
  Background and objective : Brain-computer interface (BCI) systems can assist individuals with severe motor disabilities by enabling communication through their brain signals using spellers, which allow selecting commands from a set of options. For this technol…
  openalex Selene Moreno-Calderón, Víctor Martínez-Cagigal, Ana Martín-Fernández, Eduardo Santamaría-Vázquez 等 2025-07-01 置信度 0.72 Code (set theory)NeuroscienceHuman–computer interactionComputer scienceVisual evoked potentials
• Rewiring Attention: Virtual Reality and Brain–Computer Interfaces in the Rehabilitation of Unilateral Spatial Neglect
  Unilateral spatial neglect (USN) is a complex cognitive syndrome frequently observed after stroke. Characterized by a failure to attend, respond and orient to stimuli on the side opposite the brain lesion, USN significantly impairs patients' functional indepen…
  openalex Alix Gouret, Alexandre Delaux, Solène Le Bars, Sylvie Chokron 2026-01-28 置信度 0.72 NeurorehabilitationRehabilitationVirtual realityModalitiesContext (archaeology)
• BRAIN @ 10: A decade of innovation
  openalex John Ngai 2024-09-01 置信度 0.72 NeurosciencePsychologyCognitive science
• Toward Understanding the Design of Intertwined Human–Computer Integrations
  Human–computer integration is an HCI trend in which computational machines can have agency, i.e., take control. Our work focuses on a particular form of integration in which the user and the computational machine share agency over the user's body, that is, can…
  openalex Florian Mueller, Nathan Semertzidis, Josh Andrés, Joe Marshall 等 2023-04-05 置信度 0.72 Agency (philosophy)Computer scienceHuman–computer interactionComputational modelCraft
• Recommendations for Combining Brain-Computer Interface, Motor Imagery, and Virtual Reality in Upper Limb Stroke Rehabilitation: Qualitative Participatory Design Study
  Background: The high incidence and prevalence of upper limb impairment post stroke highlights the need for advancements in rehabilitation. Brain-computer interfaces (BCIs) represent a promising technology by directly training the central nervous system. The in…
  pubmed Isabela Ferreira de Oliveira, Miguel Russo, Ana Isabel Almeida, Athanasios Vourvopoulos 等 2025 Oct 15 置信度 0.82 Psychological interventionTask (project management)Virtual realityPhysical medicine and rehabilitationPsychology
• Big data in healthcare: management, analysis and future prospects
  ‘Big data’ is massive amounts of information that can work wonders. It has become a topic of special interest for the past two decades because of a great potential that is hidden in it. Various public and private sector industries generate, store, and analyze …
  openalex Sabyasachi Dash, Sushil Kumar Shakyawar, Mohit Sharma, Sandeep Kaushik 2019-06-19 置信度 0.72 Big dataHealth careData scienceComputer scienceHaystack
• How Precise are Nanomedicines in Overcoming the Blood–Brain Barrier? A Comprehensive Review of the Literature
  New nanotechnology strategies for enhancing drug delivery in brain disorders have recently received increasing attention from drug designers. The treatment of neurological conditions, including brain tumors, stroke, Parkinson's Disease (PD), and Alzheimer's di…
  openalex Priyadarshini Mohapatra, Mohanraj Gopikrishnan, C. George Priya Doss, Natarajan Chandrasekaran 2024-03-01 置信度 0.72 NanocarriersMedicineDrug deliveryBlood–brain barrierDisease
• Integrating Brain-Computer Interface Systems into Occupational Therapy for Enhanced Independence of Stroke Patients: An Observational Study
  Background and Objectives: Brain-computer interface (BCI) technology is revolutionizing stroke rehabilitation by offering innovative neuroengineering solutions to address neurological deficits. By bypassing peripheral nerves and muscles, BCIs enable individual…
  openalex Erika Endzelytė, Daiva Petruševičienė, Raimondas Kubilius, Sigitas Mingaila 等 2025-05-21 置信度 0.72 Occupational therapyRehabilitationPhysical medicine and rehabilitationActivities of daily livingObservational study
• A Web-Based Interface That Leverages Machine Learning to Assess an Individual’s Vulnerability to Brain Stroke
  Cerebral stroke is a major global health issue, contributing to high mortality and long-term disability. Early identification of individuals at high risk of stroke can significantly improve preventive care outcomes. We present a web-based stroke risk assessmen…
  openalex Divyansh Bhandari, Arnav Agarwal, Robin Roy, R. Priyatharshini 等 2025-01-01 置信度 0.72 Computer scienceVulnerability (computing)Brain–computer interfaceInterface (matter)Human–computer interaction
• High-level visual representations in the human brain are aligned with large language models
  The human brain extracts complex information from visual inputs, including objects, their spatial and semantic interrelations, and their interactions with the environment. However, a quantitative approach for studying this information remains elusive. Here we …
  openalex Adrien Doerig, Tim C. Kietzmann, Emily Allen, Yihan Wu 等 2025-08-07 置信度 0.72 Computer scienceArtificial intelligenceBrain activity and meditationNatural language processingCognitive psychology
• Neurofeedback-based brain-computer interface for pain management: A research perspective
  Persistent pain is a complex and highly individualised experience, existing on a dynamic continuum that does not affect everyone equally (García-Rodríguez et al., 2023).Persistent pain remains one of the most prevalent and disabling conditions worldwide, impac…
  openalex Jerin Mathew 2025-03-31 置信度 0.72 NeurofeedbackPerspective (graphical)Brain–computer interfaceInterface (matter)Psychology
• Motor Imagery Teleoperation of a Mobile Robot Using a Low-Cost Brain-Computer Interface for Multi-Day Validation
  Brain-computer interfaces (BCI) have the potential to provide transformative control in prosthetics, assistive technologies (wheelchairs), robotics, and human-computer interfaces. While Motor Imagery (MI) offers an intuitive approach to BCI control, its practi…
  openalex Yujin An, Daniel J. B. Mitchell, John Lathrop, David Flynn 等 2024-11-16 置信度 0.72 TeleoperationBrain–computer interfaceMotor imageryComputer scienceMobile robot
• Multiscale brain modeling: bridging microscopic and macroscopic brain dynamics for clinical and technological applications
  The brain's complex organization spans from molecular-level processes within neurons to large-scale networks, making it essential to understand this multiscale structure to uncover brain functions and address neurological disorders. Multiscale brain modeling h…
  openalex Ondřej Krejcar, Hamidreza Namazi 2025-02-19 置信度 0.72 Bridging (networking)Multiscale modelingNeuroscienceStatistical physicsCognitive science
• A fine-grained time course investigation of brain dynamics during conflict monitoring
  The conflict monitoring model predicting higher anterior cingulate cortex (ACC) neuronal activity on incongruent trials has been recently challenged by a model predicting longer neuronal activity in incongruent trials characterized by longer RTs. To clarify th…
  openalex Paolo Ruggeri, Hadj Boumediene Meziane, Thomas Koenig, Catherine Brandner 2019-03-06 置信度 0.72 Stroop effectAnterior cingulate cortexBrain activity and meditationDynamics (music)Cognitive psychology
• The Neural Frontier of Future Medical Imaging: A Review of Deep Learning for Brain Tumor Detection
  Brain tumor detection is crucial in medical research due to high mortality rates and treatment challenges. Early and accurate diagnosis is vital for improving patient outcomes, however, traditional methods, such as manual Magnetic Resonance Imaging (MRI) analy…
  openalex Tarek Berghout 2024-12-24 置信度 0.72 NeuroimagingDeep learningComputer scienceFrontierMedical imaging
• Ethical Significance of Brain-Computer Interfaces as Enablers of Communication
  Photo ID 132826187 © Blackboard373 | Dreamstime.com Abstract This article argues that the primary ethical significance of brain-computer interfaces (BCIs) lies not in the specific content they transmit, but in their capacity to restore communicative agency to …
  openalex Toma Gruica 2025-08-25 置信度 0.72 PsychologyComputer scienceHuman–computer interactionEngineering ethicsEngineering
• NEUROTECHNOLOGY AND PHILOSOPHY OF NEUROSCIENCE: ETHICAL AND ONTOLOGICAL CHALLENGES IN THE ERA OF BRAIN-COMPUTER INTERFACES
  This article aims to analyze recent advances in neurotechnology and discuss their impact on the philosophy of neuroscience, with special attention to the ethical and ontological challenges they pose. The study adopts a qualitative, theoretical-analytical appro…
  openalex Luiz Fernando Ridolfi, S. SANTOS 2025-09-22 置信度 0.72 NeuroethicsEngineering ethicsNarrativeEpistemologySociology
• Innovating beyond electrophysiology through multimodal neural interfaces
  openalex Mehrdad Ramezani, Yundong Ren, Ertugrul Cubukcu, Duygu Kuzum 2024-12-16 置信度 0.72 ElectrophysiologyNeuroscienceComputer scienceHuman–computer interactionPsychology
• Artificial Intelligence (AI) and Internet of Medical Things (IoMT) Assisted Biomedical Systems for Intelligent Healthcare
  Artificial intelligence (AI) is a modern approach based on computer science that develops programs and algorithms to make devices intelligent and efficient for performing tasks that usually require skilled human intelligence. AI involves various subsets, inclu…
  openalex Pandiaraj Manickam, Siva Ananth Mariappan, Sindhu Monica Murugesan, Shekhar Hansda 等 2022-07-25 置信度 0.72 Computer scienceArtificial intelligenceThe InternetIntelligent decision support systemHealth care
• Surgical Robotics and Computer-Integrated Interventional Medicine [Scanning the Issue]
  Ever since their first introduction in the late 1980s[1],[2], surgical robots have played an increasingly prominent role in medical practice[3],[4]. For example, a recent study[5]found that over 15% of all general surgery procedures in 2020 were performed robo…
  openalex Russell H. Taylor, Nabil Simaan, Arianna Menciassi, Guang‐Zhong Yang 2022-06-23 置信度 0.72 Artificial intelligenceMathematicsAlgorithmComputer science
• Advances in Neuromodulation and Digital Brain–Spinal Cord Interfaces for Spinal Cord Injury
  Spinal cord injury (SCI) results in a significant loss of motor, sensory, and autonomic function, imposing substantial biosocial and economic burdens. Traditional approaches, such as stem cell therapy and immune modulation, have faced translational challenges,…
  openalex Phillip Jaszczuk, Denis Bratelj, Crescenzo Capone, Marcel Rudnick 等 2025-06-23 置信度 0.72 NeuromodulationSpinal cordSpinal cord injuryMedicineNeuroscience
• Effects of different AI-driven Chatbot feedback on learning outcomes and brain activity
  Artificial intelligence (AI) driven chatbots provide instant feedback to support learning. Yet, the impacts of different feedback types on behavior and brain activation remain underexplored. We investigated how metacognitive, affective, and neutral feedback fr…
  openalex Jiaqi Yin, Haoxin Xu, Yafeng Pan, Yi Hu 2025-04-15 置信度 0.72 ChatbotComputer sciencePsychologyHuman–computer interactionArtificial intelligence
• Visuomotor brain network activation and functional connectivity among individuals with autism spectrum disorder
  Sensorimotor abnormalities are common in autism spectrum disorder (ASD) and predictive of functional outcomes, though their neural underpinnings remain poorly understood. Using functional magnetic resonance imaging, we examined both brain activation and functi…
  openalex Rebecca J. Lepping, Walker S. McKinney, Grant Magnon, Sarah Keedy 等 2021-10-30 置信度 0.72 Functional magnetic resonance imagingPsychologyNeuroscienceAutism spectrum disorderSupplementary motor area
• Brain MRI Super-Resolution Using 3D Dilated Convolutional Encoder–Decoder Network
  The spatial resolution of magnetic resonance images (MRI) is limited by the hardware capacity, sampling time, signal-to-noise ratio (SNR), and patient comfort. Recently, deep convolutional neural networks (CNN) have achieved impressive success in MRI super-res…
  openalex Jinglong Du, Lulu Wang, Yulu Liu, Zexun Zhou 等 2020-01-01 置信度 0.72 Computer scienceConvolutional neural networkEncoderArtificial intelligenceConvolution (computer science)
• 3D ultrasound localization microscopy of the nonhuman primate brain
  BACKGROUND: Haemodynamic changes occur in stroke and neurodegenerative diseases. Developing imaging techniques allowing the in vivo visualisation and quantification of cerebral blood flow would help better understand the underlying mechanism of these cerebrova…
  openalex Paul Xing, Vincent Perrot, Adan‐Ulises Dominguez‐Vargas, Jonathan Porée 等 2024-12-20 置信度 0.72 Nonhuman primatePrimateMicroscopyBiologyUltrasound
• Wireless Communications and Applications Above 100 GHz: Opportunities and Challenges for 6G and Beyond
  Frequencies from 100 GHz to 3 THz are promising bands for the next generation of wireless communication systems because of the wide swaths of unused and unexplored spectrum. These frequencies also offer the potential for revolutionary applications that will be…
  openalex Theodore S. Rappaport, Yunchou Xing, Ojas Kanhere, Shihao Ju 等 2019-01-01 置信度 0.72 Computer scienceWirelessElectronic engineeringWireless networkTelecommunications
• EEG based real time classification of consecutive two eye blinks for brain computer interface applications
  Human eye blinks are considered a significant contaminant or artifact in electroencephalogram (EEG), which impacts EEG-based medical or scientific applications. However, eye blink detection can instead be transformed into a potential application of brain-compu…
  openalex Masud Rabbani, Nafi Us Sabbir Sabith, Anubhav Parida, Iysa Iqbal 等 2025-07-01 置信度 0.72 Brain–computer interfaceElectroencephalographyComputer scienceInterface (matter)Artificial intelligence
• Generative language reconstruction from brain recordings
  Language reconstruction from non-invasive brain recordings has been a long-standing challenge. Existing research has addressed this challenge with a classification setup, where a set of language candidates are pre-constructed and then matched with the represen…
  openalex Ziyi Ye, Qingyao Ai, Yiqun Liu, Maarten de Rijke 等 2025-03-01 置信度 0.72 Generative grammarComputer scienceArtificial intelligenceNeuroscienceCognitive science
• On the influence of prior information evaluated by fully Bayesian criteria in a personalized whole-brain model of epilepsy spread
  Individualized anatomical information has been used as prior knowledge in Bayesian inference paradigms of whole-brain network models. However, the actual sensitivity to such personalized information in priors is still unknown. In this study, we introduce the u…
  openalex Meysam Hashemi, Anirudh Nihalani Vattikonda, Viktor Ší́p, Sandra Diaz-Pier 等 2021-07-14 置信度 0.72 Prior probabilityComputer scienceBayesian probabilityArtificial intelligenceInference
• Brain‐inspired Multimodal Synaptic Memory via Mechano‐photonic Plasticized Asymmetric Ferroelectric Heterostructure
  Abstract Neuromorphic devices capable of emulating biological synaptic behaviors are crucial for implementing brain‐like information processing and computing. Emerging 2D ferroelectric neuromorphic devices provide an effective means of updating synaptic weight…
  openalex Jie Gong, Yichen Wei, Yifei Wang, Zhenyu Feng 等 2024-09-17 置信度 0.72 Materials scienceFerroelectricityPhotonicsHeterojunctionSynaptic plasticity
• Plastic-elastomer heterostructure for robust flexible brain-computer interfaces
  Electronics for neural signal recording must be robust across multiple and deep brain regions while preserving tissue-level flexibility to ensure stable tracking over months or years. However, existing electronics cannot simultaneously achieve robustness and t…
  openalex Xinyi Lin, Xinhe Zhang, Zheliang Wang, J. Chen 等 2025-05-04 置信度 0.72 ElastomerHeterojunctionMaterials scienceBrain–computer interfaceComputer science
• Real-Time Attention Measurement Using Wearable Brain–Computer Interfaces in Serious Games
  Attention and brain focus are essential in human activities that require learning. In higher education, a popular means of acquiring knowledge and information is through serious games. The need for integrating digital learning tools, including serious games, i…
  openalex Manuella Kadar 2025-10-29 置信度 0.72 Wearable computerHuman–computer interactionComputer scienceFocus (optics)Cognition
• Diving into the brain: deep-brain imaging techniques in conscious animals
  In most species, survival relies on the hypothalamic control of endocrine axes that regulate critical functions such as reproduction, growth, and metabolism. For decades, the complexity and inaccessibility of the hypothalamic-pituitary axis has prevented resea…
  openalex Pauline Campos, Jamie J. Walker, Patrice Mollard 2020-05-07 置信度 0.72 NeuroscienceNeuroimagingCalcium imagingEndocrine systemBiology
• Encapsulating Networks of Droplet Interface Bilayers in a Thermoreversible Organogel
  The development of membrane-based materials that exhibit the range and robustness of autonomic functions found in biological systems remains elusive. Droplet interface bilayers (DIBs) have been proposed as building blocks for such materials, owing to their sim…
  openalex Elio J. Challita, Joseph S. Najem, Rachel Monroe, Donald J. Leo 等 2018-04-18 置信度 0.72 AlamethicinBiomoleculeMaterials scienceLipid bilayerAqueous solution