生物医学 AI 文献检索：从关键词到混合检索（BM25 + 向量 + RRF）
关键词检索（如简单包含匹配）召回率高但精度差；纯向量检索语义好但容易漏掉精确术语。我们在 src/search.mjs 里实现了混合检索。
三路召回 + 融合
- BM25：经典词频逆文档频率，保证精确术语（如 "CRISPR-Cas9"）高排。
- 字段加权：标题 6 分、标签 3 分、作者 2 分、摘要 1 分，让核心字段主导排序。
- RRF 融合：Reciprocal Rank Fusion 把多路排序归一后加权合并，兼顾召回与精度。
const fused = rrf([bm25Rank, fieldRank], { k: 60 });为什么对科研重要
科研检索里，术语精确性（"single-cell RNA-seq"）和语义相关性（"单细胞测序"）同样关键。混合检索让两者兼得，且无需 embedding 服务即可运行（向量接口预留，可按需开启）。
这套检索已作为 MCP 的 semantic_search 工具对外开放，详见 MCP 接入页。