用 MCP 把 30 个前沿科技知识库接入你的 AI Agent（一行命令）
AI Agent 最大的短板之一，是缺乏可靠、可溯源的科研知识。大模型靠参数记忆事实，容易过时、易产生幻觉。GeneTech 知识引擎用 MCP（Model Context Protocol）把 30 个前沿科技垂直领域的结构化知识直接喂给 Agent。
一行命令接入
npx -y @genetech/data-mcp在 Claude Desktop、Cursor 或任意支持 Function-Calling 的框架里配置这条命令，Agent 即可调用以下 5 个工具：
list_sites— 列出 30 个知识领域及其实体量get_entities— 按站点 / 分类获取结构化实体semantic_search— 混合检索（BM25 + 字段加权 + RRF），返回最相关实体get_entity— 获取单条实体详情与引用来源export_bibtex— 导出 BibTeX，方便论文引用
为什么是 Agent 原生
传统科研工具（Elicit、Consensus）面向「人读」界面；GeneTech 面向「机器调用」：返回的是带 URL、作者、置信度、标签的结构化 JSON，Agent 可直接消费、可溯源到原始论文。这让它天然适合做 RAG 的知识底座、自动化综述与竞品监测。